2025
- Transfer Learning for Time-series Forecasting of Greenhouse Microclimate. Jornadas de Automática (46), 2025 mehr…
Paul Loer, M.Sc.
Technische Universität München
Professur für Energiemanagement-Technologien (Prof. Goebel)
Postadresse
Arcisstr. 21
80333 München
- Tel.: +49 89 289 28307 -
- Raum: 0108.02.803
- E-Mail: paul.loer@tum.de
Biographie
- Bachelor in Elektrotechnik und Informationstechnik an der TU Dortmund
- Master in Elektrotechnik und Informationstechnik an der TU München
- Masterarbeit in Kooperation mit der Universität Almería: Data-driven Greenhouse Microclimate Model Identification for Applied Neural Predictive Control
Forschungsinteressen
- Local Energy Markets/ Microgrids
- Control and Optimization of Power Systems and Factories
- 100% Renewable Energy Systems
Projekte
- INTELLIGENT - INteroperable Tools for nEtwork-aware, Ledger-based Local energy sharIng and flexibility manaGEment leveraging user engagemeNT
Lehre
- Vorlesung Maschinelles Lernen im Energiemanagement
- Lab Energy Informatics
- Projektpraktikum