Forschung

Unsere Forschung trägt zur Energiewende bei, indem sie sektorübergreifend zur Entwicklung neuer Technologien für die intelligente Steuerung zukünftiger Energiesysteme führt. Unser Forschungsschwerpunkt ist der Einsatz neuester Informationstechnologien, insbesondere von verteilten Systemen, datengetriebenen Steuerungsalgorithmen und maschinellem Lernen.

Die Forschungsgebiete der Professur lassen sich in (1) Daten und Modelle, (2) datengetriebene Steuerungsalgorithmen und (3) prototypische Software-Systeme für das Energiemanagement unterteilen. Anwendungsgebiete umfassen alle Sektoren einschließlich Strom, Wärme und Mobilität. Wir interessieren uns sowohl für kleinräumige Anwendungen wie Energiemanagement in Gebäuden, als auch für großräumige Anwendungen wie Übertragungsnetze und Strommärkte.

Unsere Forschungsmethode ist ingenieurwissenschaftlich, prototypisch und stark interdisziplinär. Unser Forschungsprozess umfasst typischerweise die folgenden Schritte: (1) Bewertung bestehender Systeme, um ihre Grenzen zu verstehen, (2) umfangreiche modellbasierte Analysen, um den Lösungsraum zu erkunden, (3) Implementierung und Validierung der attraktivsten Lösung. Zur Durchführung unserer Forschung entwickeln und erweitern wir kontinuierlich unsere Laborinfrastruktur, die es uns ermöglicht, rechenintensive Simulationen und Hardware-in-the-Loop-Experimente durchzuführen.

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