WindCast

Moderne Strommärkte sind hochdynamisch: Energieversorger geben Gebote für ihre Dienstleistungen auf Basis von Prognosen zu Nachfrage, Preisen, Stromerzeugung und Netzdienstleistungen ab. Um profitabel agieren zu können, sind sie auf zuverlässige Prognosen angewiesen.Insbesondere bei erneuerbaren und stark volatilen Energiequellen wie der Windenergie stellt dies jedoch nach wie vor eine wissenschaftliche Herausforderung dar.

WindCast hat zum Ziel, holistische Windenergie-Prognosemodelle für sowohl den Day(s)-ahead- als auch den Intraday-Zeithorizont zu entwickeln. Mithilfe von physikalisch-informiertem maschinellem Lernen entstehen probabilistische Prognosen aller internen und externen Faktoren, die die Stromerzeugung beeinflussen. Dazu gehören atmosphärische Bedingungen sowie Auswirkungen durch ökologische Einflüsse bis hin zur selbst abgegebenen Leistung. Darüber hinaus werden die Nachfrage, der Preis und die Fähigkeit zur Bereitstellung von Netzdienstleistungen prognostiziert. Die Open-Source-Tools von WindCast ermöglichen es der Windindustrie uneingeschränkt an den modernen Strommärkten teilzunehmen. Dies steigert die Profitabilität und ebnet damit den Weg für eine stärkere Integration der Windenergie im Energiemix.