- Sensorgestützte, flexible, zweitstufige Biogasproduktion durch Regelung auf Basis eines künstlichen neuronalen Netzes; Teilvorhaben 1: Abbildung einer flexiblen Biogasproduktion auf Basis eines künstlichen neuronalen Netzes. , Hrsg.: Bundesministeriums für Ernährung und Landwirtschaft (BMEL), Fachagentur Nachwachsende Rohstoffe e.V. (FNR) , Technische Informationsbibliothek (TIB), Leibniz Information Centre for Science and Technology University Library, Repositorium für Naturwissenschaften und Technik (RENATE) (Hannover) , 2025, mehr…
- State estimation of a biogas plant based on spectral analysis using a combination of machine learning and metaheuristic algorithms. Applied Energy 377, 2025, 124447 mehr…
- Dynamic Operation of Battery Storage Systems for Residual Load Smoothing. 2025 IEEE Conference on Control Technology and Applications (CCTA), IEEE, 2025, 383-388 mehr…
- Positioning a Measurement System for Determining the Mixing Quality in Biogas Digesters. Chemical Engineering & Technology, 2023 mehr…
- Estimation of Acetic Acid Concentration from Biogas Samples Using Machine Learning. International Journal of Chemical Engineering 2023, 2023, 1-11 mehr…
- Real-world application of a discrete feedback control system for flexible biogas production. Advanced Modeling and Simulation in Engineering Sciences 10 (1), 2023 mehr…
Lingga Aksara Putra, M.Sc.
- Tel.: +49 (9421) 187 - 118
- Fax: +49 9421 187 111
- Raum: 3501.EG.010A
- E-Mail: lingga_aksara.putra(at)tum.de
Zur Person
| 2014 - 2017 | Studium Elektro- und Automatisierungstechnik (B.Eng.) an der Hochschule Karlsruhe - Technik und Wirtschaft |
| 2018 - 2020 | Studium Elektrotechnik und Informationstechnik (M.Sc.) an der Technische Universität Darmstadt |
| seit März 2021 | wissenschaftlicher Mitarbeiter bei der Professur für Regenerative Energiesysteme |
Forschung
Lehre
- Seminar Detail Process Engineering
- Vorlesung Mess- und Regelungstechnik
Publikationen
Patente
Patent DE: "Verfahren zur Bestimmung der Zuladungsmasse eines Fahrzeugs"
Bibliografische Daten:
https://depatisnet.dpma.de/DepatisNet/depatisnet?window=1&space=menu&content=treffer&action=bibdat&docid=DE102021211439A1
Patentanmeldung:
https://depatisnet.dpma.de/DepatisNet/depatisnet?action=pdf&firstdoc=0&docid=DE102021211439A1
Patent US: "Method for determining the payload mass of a vehicle"
Bibliografische Daten:
https://patentcenter.uspto.gov/applications/17894251
Patentanmeldung:
https://image-ppubs.uspto.gov/dirsearch-public/print/downloadPdf/20230113559