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Santiago Martin Cornejo Vorbeck, M.Sc.

Biographie
  • Studium der Elektro- und Informationstechnik an der Technischen Universität München – Kernbereich Power Engineering
  • Masterarbeit am Lehrstuhl für Erneuerbare und Nachhaltige Energiesysteme mit dem Thema „A decentralized optimal power flow method for real-time applications in power distribution systems“
  • Werkstudent bei Siemens in der „Forschungsgruppe für Energiesystem Modellierung“

 

Forschungsinteresse
  • Modellierung und Optimierung von stationären Batteriespeichersystemen
  • Digitale Zwillinge: Batteriemodelle anhand von Felddaten
  • Kombination von modellbasierte und datengesteuerten Methoden

 

Projektzugehörigkeit

 

Teamzugehörigkeit
Lehre

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Publikationen

2023

  • Martin Cornejo, Andreas Jossen: Bayesian Inference and Gaussian Process Regression for parameter estimation of a battery model from field data. Advanced Battery Power 2023 2023 mehr…
  • Nils Collath, Martin Cornejo, Veronika Engwerth, Holger Hesse, Andreas Jossen: Increasing the lifetime profitability of battery energy storage systems through aging aware operation. Applied Energy 348, 2023, 121531 mehr…