Studium der Elektro- und Informationstechnik an der Technischen Universität München – Kernbereich Power Engineering
Masterarbeit am Lehrstuhl für Erneuerbare und Nachhaltige Energiesysteme mit dem Thema „A decentralized optimal power flow method for real-time applications in power distribution systems“
Werkstudent bei Siemens in der „Forschungsgruppe für Energiesystem Modellierung“
Forschungsinteresse
Modellierung und Optimierung von stationären Batteriespeichersystemen
Digitale Zwillinge: Batteriemodelle anhand von Felddaten
Kombination von modellbasierte und datengesteuerten Methoden
Martin Cornejo, Andreas Jossen: Bayesian Inference and Gaussian Process Regression for parameter estimation of a battery model from field data. Advanced Battery Power 2023 2023 mehr…
Nils Collath, Martin Cornejo, Veronika Engwerth, Holger Hesse, Andreas Jossen: Increasing the lifetime profitability of battery energy storage systems through aging aware operation. Applied Energy 348, 2023, 121531 mehr…
