Tätigkeit als Product Engineer und Project Engineer für stationäre Energiespeicher bei Tesla in Amsterdam
Studium der Elektrotechnik, Informationstechnik und Technischen Informatik an der RWTH Aachen University mit Schwerpunkt elektrische Energietechnik (M.Sc.), Masterarbeit im Bereich Multiterminal HVDC Systeme
Zweitstudium der Wirtschaftswissenschaften an der RWTH Aachen University
Tätigkeit als wissenschaftliche Hilfskraft in der Forschung und Lehre an verschiedenen Instituten der RWTH Aachen University
Auslandssemester an der Hong Kong University of Science and Technology
Studium der Elektrotechnik, Informationstechnik und der Technischen Informatik an der RWTH Aachen University (B.Sc.), Bachelorarbeit im Bereich Photovoltaik-Einspeiseprognose
Forschungsinteressen
Netzintegration stationärer Energiespeicher
Modellierung und Alterung von Lithium-Ionen-Speicher
Kopplung von Lithium-Ionen-Speichern mit produktionsinhärenten Speichern
Anupam Parlikar, Nils Collath, Benedikt Tepe, Holger C. Hesse, Andreas Jossen: The Lifetime Carbon Footprint of Lithium-Ion Battery Systems in Exemplary Applications. Energy Proceedings (Volume 38), 2024 mehr…
2023
Nils Collath, Benedikt Tepe, Stefan Englberger, Holger C. Hesse, Andreas Jossen: Aging aware operation of lithium-ion battery energy storage systems. Advanced Battery Power 2023, 2023Aachenmehr…
Nils Collath, Martin Cornejo, Veronika Engwerth, Holger Hesse, Andreas Jossen: Increasing the lifetime profitability of battery energy storage systems through aging aware operation. Applied Energy 348, 2023, 121531 mehr…
2022
Marc Möller, Daniel Kucevic, Nils Collath, Anupam Parlikar, Petra Dotzauer, Benedikt Tepe, Stefan Englberger, Andreas Jossen, Holger Hesse: SimSES: A holistic simulation framework for modeling and analyzing stationary energy storage systems. Journal of Energy Storage 49, 2022, 103743 mehr…
Matthias Philipp, Nils Collath, Stefan Roth, Philipp Theumer, Gerhard Will-Ehlers, Martin Kellermann, Holger C. Hesse: Batteriespeicherlösungen zur energiewirtschaftlichen Optimierung von Industriebetrieben. Zeitschrift für wirtschaftlichen Fabrikbetrieb 117 (5), 2022, 305-311 mehr…
Nils Collath, Benedikt Tepe, Stefan Englberger, Andreas Jossen, Holger C. Hesse: Aging aware operation of lithium-ion battery energy storage systems: A review. Journal of Energy Storage 55, 2022, 105634 mehr…
Paul Gasper, Nils Collath, Holger C. Hesse, Andreas Jossen, Kandler Smith: Machine-Learning Assisted Identification of Accurate Battery Lifetime Models with Uncertainty. Journal of The Electrochemical Society 169 (8), 2022, 080518 mehr…
2021
Anupam Parlikar, Nils Collath, Holger C. Hesse, Andreas Jossen: Thermal Modelling of Utility Scale Stationary Battery Energy Storage Systems - Analysis of Energetic and Environmental Performance. Advanced Battery Power - Kraftwerk Batterie 2021, 2021 mehr…
Benedikt Tepe, Nils Collath, Holger C. Hesse, Markus Rosenthal, Urban Windelen: Stationäre Batteriespeicher in Deutschland: Aktuelle Entwicklungen und Trends in 2021. Energiewirtschaftliche Tagesfragen, 2021 mehr…
Daniel Kucevic, Benedikt Tepe, Stefan Englberger, Nils Collath, Andreas Jossen, Holger C. Hesse: Technical analysis of peak shaving and load smoothing with battery energy storage systems in a distribution grid. Advanced Battery Power - Kraftwerk Batterie 2021 2021 mehr…
Daniel Kucevic, Leo Semmelmann, Nils Collath, Andreas Jossen, Holger C. Hesse: Peak Shaving with Battery Energy Storage Systems in Distribution Grids: A Novel Approach to Reduce Local and Global Peak Loads. Electricity 2 (4), 2021, 573-589 mehr…
Nils Collath, Anupam Parlikar, Holger C. Hesse, Andreas Jossen: Dynamic Modelling and Control of Stationary Battery Energy Storage System Thermal Behavior. IRES 2021 2021 mehr…
2020
Nils Collath: Reduction of Battery Energy Storage Degradation in Peak Shaving Operation through Load Forecast Dependent Energy Management. Helmut-Schmidt-University, NEIS Conference 2020, 2020, mehr…
Nils Collath, Stefan Englberger, Andreas Jossen, Holger C. Hesse: Reduction of Battery Energy Storage Degradation in Peak Shaving Operation through Load Forecast Dependent Energy Management. NEIS Conference 2020, 2020 mehr…
